Case study
Jai Lite per Banca Sistema
Banca Sistema rende più efficiente il recruiting con JAI Lite
Nell’ambito di un più ampio programma di trasformazione digitale, Banca Sistema ha avviato l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale e ha scelto JAI Lite per rendere più efficienti i processi di selezione e
reclutamento del personale.
La sfida
Uno dei principali obiettivi era l’ottimizzazione della fase di screening iniziale, che richiedeva tempo e risorse per valutare le soft skill e le attitudini dei candidati in maniera oggettiva e strutturata.
La soluzione
Per rispondere a questa esigenza Banca Sistema ha adottato JAI Lite, che consente di analizzare le attitudini e le competenze trasversali dei candidati attraverso un report dettagliato, permettendo così di selezionare il talento giusto per ogni posizione.
I risultati
Grazie all’integrazione di JAI Lite, Banca Sistema ha ottenuto benefici concreti:
-
Processo di selezione più efficiente
La fase di screening è stata ottimizzata, riducendo il tempo necessario per individuare i candidati più idonei. -
Decisioni più mirate
I dati raccolti forniscono agli intervistatori una prima valutazione delle soft skill e delle aree di forza di ciascun candidato, oggetto di approfondimento e confronto in fase di colloquio. -
Approccio inclusivo e data-driven
Il sistema favorisce la valorizzazione delle competenze individuali attraverso un’analisi oggettiva, riducendo il rischio di bias inconsci. -
Integrazione flessibile
L'adozione di JAI Lite ha permesso di integrare una tecnologia avanzata senza stravolgere i processi già in uso.
Conclusioni
L’adozione di JAI Lite da parte di Banca Sistema dimostra come l’innovazione tecnologica possa migliorare significativamente i processi di recruiting. Grazie a un approccio basato sui dati, è possibile individuare i candidati più in linea con le esigenze aziendali, ottimizzando tempi e risorse.
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